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Nvidia GTC 2024: Avances Clave en AI y Automotriz

La Evolución de Nvidia Drive

La Conferencia de Tecnología de GPU de Nvidia (GTC) ha sido un evento crucial en el ámbito de las GPU durante más de una década. Actualmente, se ha convertido también en una de las conferencias más importantes en hardware y software de inteligencia artificial (IA). En el GTC 2024, aunque el contenido automotriz fue menor en comparación con conferencias anteriores, la relevancia de las tecnologías presentadas fue significativa, destacando el anuncio de que la GPU Blackwell será parte del ordenador centralizado Drive Thor de Nvidia para vehículos autónomos seguros.

Nvidia Drive es la plataforma computacional de Nvidia diseñada para el desarrollo de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y vehículos autónomos (AVs). Introducida en el CES 2015, esta plataforma ha evolucionado a través de múltiples generaciones, cada una ofreciendo mejoras significativas en rendimiento y capacidad.

Resumen de las Generaciones de Nvidia Drive:
  1. Drive CX y Drive PX: Usando la microarquitectura Maxwell, se enfocaron en cabinas digitales y aplicaciones ADAS, con 256 o 512 núcleos CUDA.
  2. Drive PX2: Introducido en 2016, con arquitectura Pascal y 12 CPU Arm de 64 bits, utilizado por Tesla para su Autopilot en vehículos eléctricos de batería.
  3. Drive PX Xavier: Lanzado en 2017 con microarquitectura Volta, destinado a vehículos de nivel L3 y L4.
  4. Drive PX Pegasus: Basado en la arquitectura Turing, fue el primer producto automotriz de Nvidia con funcionalidad de IA, ofreciendo un incremento de rendimiento de 10 veces sobre el PX2.
  5. Drive AGX Orin: Introducido en 2019 y basado en la arquitectura Ampere desde 2020, sigue siendo utilizado en ADAS y vehículos L3-L4, con 2,048 núcleos CUDA y 17 mil millones de transistores.

Desarrollo del Drive Thor

El Drive Thor, basado en la arquitectura GPU Blackwell y la CPU Arm Neoverse V3, representa un avance considerable sobre el Drive Orin. Con 12 veces más transistores que el Orin y rendimiento 60 veces superior, el Drive Thor utiliza cálculos en punto flotante de 4 bits (FP4), acelerando significativamente los modelos de IA y reduciendo el consumo de energía. Además, incorpora un motor de fiabilidad, disponibilidad y servicio (RAS) que identifica fallos potenciales y minimiza tiempos de inactividad, proporcionando datos diagnósticos detallados para planificar el mantenimiento.

El modelo AI Transformer es una tecnología clave para los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y puede ser aprovechado por el Drive Thor para resolver problemas automotrices similares. El motor de descompresión de Blackwell puede acceder a grandes cantidades de memoria en la CPU Nvidia Grace, acelerando las consultas de bases de datos esenciales para las plataformas de software de IA.

Clientes de Drive Thor

Entre los clientes conocidos del Drive Thor hasta abril de 2024 se incluyen diversas empresas automotrices y startups AV. A medida que se lancen vehículos mejorados, se espera que más clientes adopten el Drive Thor. Además, la tecnología de microservicios de inferencia Nvidia (NIM) facilita la disponibilidad de software centrado en GPU, atrayendo a desarrolladores y potenciando las aplicaciones AI en la industria automotriz.

Nvidia Omniverse y su Impacto en la Industria Automotriz

El Omniverse de Nvidia, una plataforma de APIs, kits de desarrollo de software y servicios, integra la tecnología Universal Scene Description (USD) para crear mundos virtuales en 3D. En el GTC 2024, se anunció la disponibilidad de APIs en la nube de Omniverse, extendiendo su alcance como plataforma líder para crear aplicaciones y flujos de trabajo de gemelos digitales industriales. Los gemelos digitales son fundamentales para el desarrollo automotriz, permitiendo la creación, prueba y simulación de productos de manera virtual.

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